@recoilme   3 months ago visitor: 152   follow: 30   favorite: 0

Машинное обучение простыми словами

Сегодня исторический день - бабло впервые победило добро.

Самообучющийся алгоритм на основе машинного обучения - начал зарабатывать больше денег на показе рекламных объявлений - чем вылизанная, классическая математическая формула:

На графике синенькая линия - это ML алгоритм (не скажу на основе чего потому что это сикрет), красненькая - математика. Хотя конечно на самом деле математика и там и там, просто разная. Почасовой график:

Алгоритму всего три дня отроду, но по развитию он уже как 3 месячный щенок. Как я его тренировал.

Глупый щенок - сначала срёт везде - рандомным образом. Как его учат? Носят с собой набор вкусняшек - и когда он срёт на улице - дают вкусняшку. Ещё ругают - когда насрал на кухне, например. Принципы были заложены те же самые, но с некоторыми отличиями:

  • мой щеночек срал не рандомно, а рандомно-равномерно. Откладывал кучки в разных местах, соблюдая баланс. Две кучки на кухне, две в туалете, одна в коридоре, одна на улице

  • я не ругал щенка, за кучки не на улице, а только награждал за удачные места. Ругать плохо. Вырастет зашуганной безинициативной собакой.

В остальном всё то же самое. Только вместо щенка - алгоритм, вместо кучек - показы рекламы. А вместо награды за кучку в правильном месте - деньги. Ага, мы ему платили. Причем реальными деньгами.

Каждая кучка не в том месте - стоила порядка ста рублей в час, так как учили мы его на небольшом кусочке реального трафика.

Почему так? Если бы его учили на статистике сранья взрослой собаки (старого алгоритма), он бы в лучшем случае стал таким же умным как его учитель. А хотелось вывести новую породу срущих собак.

Всего щеночек насрал - тысяч на 10. Осталась последняя теория - открыть краник трафика пошире и убедиться что щеночек и дальше будет зарабатывать. Начнет побеждать на выставках и приносить баблос)


@posox    #3 months ago + 0

То ли еще будет….ойойой….